L’intelligenza artificiale sta entrando nella sua fase più costosa: quella dell’infrastruttura. Goldman Sachs stima oltre 7.6 trilioni di dollari di spesa AI nei prossimi anni tra compute, data center, storage e modelli. Ma mentre il mercato continua a concentrarsi sui chatbot e sui nomi più popolari dell’AI, sotto la superficie si sta formando un’intera economia infrastrutturale che sempre più spesso utilizza protocolli crypto invece dei sistemi tradizionali. In questo repor

Il mercato sta guardando nella direzione sbagliata, continua a separare intelligenza artificiale e criptovalute in due narrative diverse: da una parte produttività e automazione, dall’altra pagamenti, stablecoin e speculazione. Ma il vero cambiamento non è lì, ma sta nel fatto che una parte dell’AI sta smettendo di essere uno strumento e sta iniziando a comportarsi come un attore economico ed è proprio questo che apre la porta a uno scenario in cui i prossimi utenti del siste